Woman comforts another woman while sitting in a circle

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社交媒体确实让你快乐......以上沮丧?

11应该帮助我们增强债券和建立新的关系,社交媒体现在就像似乎美联社欺凌,倦怠和冲突升级。在某些情况下,它可能伤害我们的能力卫生组织觉得对方。

多数民众赞成根据艾米利亚西蒙 - 托马斯,科学在澳门赌场伯克利分校的更大的利益科学中心主任。幸运的是,她是一个古老的工具可以帮助我们的专家说,她注入一些当前网络世界连接 - 同情。

艾米利亚河西蒙·托马斯
艾米利亚河西蒙·托马斯
信用:澳门赌场伯克利分校更大的利益科学中心

同情是我们感知他人的情绪,并了解他们的感觉,为什么能力。这是一个机制,可以帮助我们走到一起,在生命中最激动人心的时刻 - 自然灾害一样损失或人员 - 以及更多平凡也提高了类似情况通过推特滚动。

太多的屏幕时间并没有足够的面对面面对面的交流给了我们机会也比较少,以实践同情,西蒙 - 托马斯说。其结果是,人们得到的“阅读”对方的情感表达更糟糕。当我们无法读懂对方开始说起,我们蚕食我们的连接能力,以及我们的整体健康和福祉。

但社交媒体并不一定全是坏事 - 我们可以从消极回收,并明智地使用它 - 的方式,加强与他人的联系。这里是她培育同情说了这么不减少社会媒体你的幸福秘诀。

重点发展的目光接触

如果一个人在社交媒体如此全神贯注于他们的电话/屏幕/设备,他们没有眼神接触与周围其他人,他们将成为的原因有两个不太善解人意的: 

  • 他们不会看到其他人都在用信号通知开始;和 
  • 他们成为“阅读”其他人的情感表达,当他们碰巧看到他们不太熟练。 

当通信退居设备,人们也在检测由语音语调,或者通过触摸传达的情绪变得更糟。所以提出一个观点在日常生活中优先脸对脸的相互作用,以保持锋利共情。此外,当你浏览和帖子的社交媒体,请记住,帖子本身没有什么是自动传达到面对面,这意味着你可能需要采取更奇怪的(例如,我不知道我的理解 - 你能多说吗?)和情感偷拍(例如,我的眉毛在混乱紧锁)风格的通信。

比较自己给他人避免

你通过你的Instagram的饲料嫉妒或交替自负的感情滚动?通过社交镜头消费内容是一个肯定的方式比较,把你的同情处于危险之中。当人们看到以自己的 不同 他们从社交媒体上的那些,无论是在或状态或者政治倾向的另一个身份有关的事,他们都觉得更受威胁,并成为对他们少移情查看,西蒙 - 托马斯说。

使用社交媒体,以促进连接

随着人们能够以平衡的方式从事手机/屏幕/设备,它不总是承认可以看到别人的脸对脸。

  • 视频会议的使用功能,以赶上远程的朋友和家人。
  • 支持对齐你的目的与寄养或有意义的联系与社区的意义上发布消息。
  • 使用社交媒体来了解世界的遥远地区的人。
  • 尽量避免孤立,“顶部,或比你键更糟”的角度来看,当你在社会平均工作制定更为人性化,包括角度,帮助你理解来自不同背景的人。

在同情尝试网上冲突

你抨击理直气壮之前,深呼吸,充分呼吸,慢慢呼气。与人际冲突的问题是,我们感到威胁,愤怒和防御,而这些感情移位的方式,很少有利于同情思考。 

  • 恐惧 放大我们敦促冻结,或撤销逃逸, 
  • 愤怒 注意力放聚光灯找人惹的祸,和 
  • 防御 注重思想指导自己。

这些情绪,同时适当地装备我们来处理更严重,甚至危及生命形势比我们通常面临的,他们是矫枉过正经常在网上的争议。知道了,你可以通过一个完整的,深呼吸,让出一个缓慢呼气时尽量平静表露无疑,自我服务的欲望。

轻松的每一位那ESTA outbreath提供更慢,你可以更好地看到自己的想法和感受,以及从对方传来的信息。从这里,你可以 选择 采用移情,培育立场 - 而不是升级的冲突 - 对于理解和分辨率为目标。 

此外,它可以帮助透露,坦率地说,怎么你的感觉,使用字词不牵连其他人,例如,“我觉得无效的和害怕,”而不是“我觉得不尊重。”命名和共享困难,脆弱的感情一个伟大的方式来潜在渠道加热交换到连接和理解。这是值得多余的字符。

有无可替代的实际生活中的人际关系

社会支持是非常重要的健康和幸福,并应定期优先阿金饮食健康,睡眠和运动。在突破性的人类幸福,高分的人总是有强大的社会支持的研究。所以腾出时间来和培育与朋友和家人的关系。使用社交媒体进行计划中的人挂出,并轻扫你在脸上当到面公司,有趣的人社交媒体了。

这同情是一种技能可以培养

像任何其它的技巧,同情可以推行和不断完善!要工作在你的能力,同情,给你幸福一点刺激?检查出的澳门赌场伯克利分校更大的利益科学中心 在同情资源,从文章到播客测验等等。看我们的图。 1个视频特色的澳门赌场伯克利分校的更大的利益科学中心达彻·凯尔特纳卫生组织对我们硬连线如何成为种类的工作。或两个!

人性常常被描述为自私和耗电,但达彻·凯尔特纳研究发现,我们是硬连线来样。
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